A aprendizagem de máquina é um sub-campo da inteligência artificial dedicado ao desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitam ao computador aprender, isto é que permitam ao computador aperfeiçoar seu desempenho em alguma tarefa. Em um nível geral, existem dois tipos de aprendizado: indutivo, que extrai regras e padrões de grandes conjuntos de dados, e dedutivo.

Algumas partes da aprendizagem de máquina estão intimamente ligadas à mineração de dados e estatística. Sua pesquisa foca nas propriedades dos métodos estatísticos, assim como sua complexidade computacional. Sua aplicação prática inclui o processamento de linguagem natural, motores de busca, diagnósticos médicos, bioinformática, reconhecimento de fala, reconhecimento de escrita, visão computacional e locomoção de robôs.